Modele hkb

Le modèle Haken-Kelso-Bunz (HKB) a été formulé à l`origine en 1985 pour tenir compte de quelques nouvelles observations expérimentales sur la coordination bimanuelle humaine qui ont révélé les caractéristiques fondamentales de l`auto-organisation: multistabilité, transitions de phase (commutation) et l`hystérèse, une forme primitive de mémoire. L`auto-organisation fait référence à la formation spontanée de patrons et de changements de modèle dans un système de non-équilibre composé de très nombreux composants qui sont ouverts à l`échange de matière, d`énergie et d`information avec son environnement. HKB utilise les concepts de synergétiques (paramètres de commande, paramètres de contrôle, instabilité, etc.) et les outils mathématiques des systèmes dynamiques couplés non linéairement (non linéaires) pour tenir compte du comportement auto-organisé à la fois au niveau coopératif, coordinatif et au niveau des différents éléments de coordination. Le modèle HKB se présente comme un bloc de construction sur lequel de nombreuses extensions et élaborations ont été construites. En particulier, il a été possible de le dériver d`un modèle réaliste de la feuille corticale dans laquelle les zones neuronales subissent une réorganisation qui est médiée par des liaisons intra-et inter-corticales (Jirsa, Fuchs & Kelso, 1998; Voir aussi Fuchs, Jirsa & Kelso, 2000). HKB est l`une des pierres angulaires de la dynamique de coordination, un cadre théorique empiriquement ancré qui cherche à comprendre le comportement coordonné dans les êtres vivants. . Kelso, J. A. S. (1995). Patterns dynamiques: l`auto-organisation du cerveau et du comportement. Cambridge, MA: MIT Press.

Prinz, J. (2006). Mettre les freins sur la perception Enactive. Psyché 12, 1 – 19. Lotka, A. (1920). Note analytique sur certaines relations rythmiques dans les systèmes organiques. Proc. Natl.

acad. Sci. U.S.A. 6:410. doi: 10.1073/pnas. 6.7.410 2nous utiliserons ci-après les termes «modèle HKB» ou «système HKB» pour désigner le «modèle étendu de HKB» (Kelso et al., 1990) plutôt que le modèle original (et plus simple) de HKB (Haken et coll., 1985). La raison en est que nous allons plus loin pour distinguer les versions situées, découplées et passivement couplées du modèle HKB étendu et les noms deviendraient beaucoup trop longs s`ils sont désignés comme, par exemple, «HKB étendu passivement couplé». Santhanam, G., Linderman, M., Gilja, V., Afshar, A., Ryu, S., Meng, T., et coll. (2007). HermesB: un système d`enregistrement neuronal continu pour les primates qui se comportent librement.

IEEE trans. Biomed. 54, 2037 – 2050. doi: 10.1109/TBME. 2007.895753 où a, b, c et s sont les paramètres du système. Dans cet article, nous utiliserons l`équation “Extended HKB” (Kelso et coll., 1990), 2 dans laquelle un système composé de deux oscillateurs couplés est réduit à une seule équation où la variable principale est la phase relative entre les deux oscillateurs, et dont la dynamique est façonnée par la différence entre la fréquence naturelle des oscillateurs et leur force d`accouplement: Powers, W. (1973). Comportement: le contrôle de la perception. Édition illustrée. Chicago: la transaction.

Reçus: 13 février 2013; Accepté: 04 août 2013; Publié en ligne: 23 août 2013 Dreyfus, H. L. (2007). Pourquoi Heideggerien AI a échoué et comment la fixation il faudrait le rendre plus Heideggerien. Philos. Psychol. 20, 247 – 268. doi: 10.1080/09515080701239510 on peut s`attendre à ce que les différences que nous avons trouvées entre les dynamiques découplées, couplées passivement et situées soient amplifiées pour des configurations paramétriques plus riches du modèle HKB. En fait, dans un document parallèle (Santos et coll., 2012), certains auteurs de ce document ont étudié la dynamique du même modèle HKB situé effectuant une tâche d`escalade en gradient sous des régimes métactiles de φ.

Dans ce cas, l`effet de la modulation sensorimotrice de la dynamique de HKB était beaucoup plus fort, formant des régimes et des transitions spécifiques de métactiles entre eux, tandis que les agents passivement-couplés ont montré différents régimes et transitions. Nous voulons souligner que l`apparition de différences qualitatives entre les systèmes situés et découplés n`était pas un résultat conditionnel des valeurs de paramètres choisies dans cet article (ni celles de Santos et coll., 2012).